Cena: 21,00 zł
Publikacja składa się z 2 części.
W pierwszej części, przedstawiono głównie zagadnienia metodologiczne, takie jak podstawowe pojęcia i zagadnienia badawcze, zakres stosowanych metod i modeli, rodzaj badań statystycznych i ich użyteczność w analizie historii zdarzeń. Dość szczegółowo przedstawiono teorię, procedury estymacji i weryfikacji modeli nieparametrycznych, parametrycznych i samiparametrycznych. W ostatnim rozdziale też części pracy omówiono metody i modele analizy historii zdarzeń o czasie dyskretnym – jest to nowe podejście badawcze w tym obszarze metod. W porównaniu z pierwszym wydaniem w tej części uaktualniono tekst w rozdziałach 1–9, wykorzystując najnowszą, aktualnie dostępną literaturę przedmiotu. Część teorii dotycząca opisu modeli nieparametrycznych, parametrycznych i semiparametrycznych zamieszczona w pracy oparta jest na tzw. przewodnikach użytkownika, opracowanych dla programów SAS, TDT i STATA.Inne podręczniki źródłowe, które wykorzystano w przygotowaniu niniejszej publikacji, to głównie prace: Blossfeld, Rower (1995, 2002); Blossfeld, Hamerle, Mayer (1989) oraz Cleves, Goud, Gutierrez (2002).
Część II została całkowicie zmieniona w porównaniu z pierwszym wydaniem. Zamieszczono tu przykłady estymacji modeli analizy historii zdarzeń z wykorzystaniem systemu SAS wraz z interpretacja otrzymanych wyników. Ze względu na duże i wzrastające zainteresowanie SAS w wielu rozwiązaniach dla szeroko definiowanego biznesu możliwość skorzystania z tej grup metod wydaje się niezmiernie przydatna. W rozdziale 2 i 3 zamieszczono informacje o pakietach TDA i STATA wraz z przykładami estymacji model nieparametrycznych, parametrycznych i semiparametrycznych, prezentując głównie programy i wyniki estymacji bez podania interpretacji wyników oszacowanych modeli, które pozostawiamy Czytelnikowi. Należy podkreślić, że prezentowane w pracy przykłady ilustrują tylko bardzo wąski zakres możliwości analiz statystycznych trzech programów: SAS, TDA i STATA.